/* 主要思路:要找到第 k (k>1) 小的元素,那么就取 pivot1 = nums1[k/2-1] 和 pivot2 = nums2[k/2-1] 进行比较 * 这里的 "/" 表示整除 * nums1 中小于等于 pivot1 的元素有 nums1[0 .. k/2-2] 共计 k/2-1 个 * nums2 中小于等于 pivot2 的元素有 nums2[0 .. k/2-2] 共计 k/2-1 个 * 取 pivot = min(pivot1, pivot2),两个数组中小于等于 pivot 的元素共计不会超过 (k/2-1) + (k/2-1) <= k-2 个 * 这样 pivot 本身最大也只能是第 k-1 小的元素 * 如果 pivot = pivot1,那么 nums1[0 .. k/2-1] 都不可能是第 k 小的元素。把这些元素全部 "删除",剩下的作为新的 nums1 数组 * 如果 pivot = pivot2,那么 nums2[0 .. k/2-1] 都不可能是第 k 小的元素。把这些元素全部 "删除",剩下的作为新的 nums2 数组 * 由于我们 "删除" 了一些元素(这些元素都比第 k 小的元素要小),因此需要修改 k 的值,减去删除的数的个数 */ classSolution{ publicdoublefindMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2){ int m = nums1.length,n=nums2.length; int left = (n+m+1)/2; int right = (n+m+2)/2; return (findKth(nums1, 0, nums2, 0, left) + findKth(nums1, 0, nums2, 0, right)) / 2.0; } publicintfindKth(int[] nums1, int i, int[] nums2, int j, int k){ //从i或j开始的第k个数 if( i >= nums1.length) return nums2[j + k - 1];//nums1为空数组 if( j >= nums2.length) return nums1[i + k - 1];//nums2为空数组 if(k == 1){ return Math.min(nums1[i], nums2[j]); }
int midVal1 = (i+k/2-1<nums1.length)? nums1[i+k/2-1]:Integer.MAX_VALUE; int midVal2 = (j+k/2-1<nums2.length)? nums2[j+k/2-1]:Integer.MAX_VALUE;//赋予最大值的意思只是说如果第一个数组的K/2不存在,则说明这个数组的长度小于K/2,那么另外一个数组的前K/2个我们是肯定不要的。给你举个例子,加入第一个数组长度是2,第二个数组长度是12,则K为7,K/2为3,因为第一个数组长度小于3,则无法判断中位数是否在其中,而第二个数组的前3个肯定不是中位数!故当K/2不存在时,将其置为整数型最大值,这样就可以继续下一次循环。 if(midVal1 < midVal2){ return findKth(nums1, i + k / 2, nums2, j , k - k / 2); }else{ return findKth(nums1, i, nums2, j + k / 2 , k - k / 2); } } }
//找回文这领域,双指针扩散就是神 classSolution{ int left = 0; int right = 0; int max = 0; public String longestPalindrome(String s){ int length = s.length(); if(length<=1) return s; for(int i =0;i<length;i++){ //分别以一个数和两个数为中心 check(s,i,i,length); check(s,i,i+1,length); } return s.substring(left,right+1); }